Comment créer un Agent LLM (gratuit) pour les ETF
Ce prototype d’agent LLM, permet de tester les opportunités offertes par cet outil, mis à disposition depuis l’interface de Mistral Ai. L'utilisation d'un agent LLM pour la gestion d'un portefeuille boursier, peut offrir une combinaison puissante de capacités analytiques, d'automatisation, de personnalisation, et d'efficacité opérationnelle, conduisant potentiellement à de meilleures performances et à une gestion plus efficace des risques. Cependant, cette technologie étant encore récente, son efficacité à long terme reste à prouver. Il est important de considérer les risques potentiels et d'envisager des ajustements pour limiter les biais des modèles ou d’éventuelles décisions inattendues. Cet agent IA aide les investisseurs à sélectionner 5 ETF optimisés selon leurs critères : zone géographique, secteur financier et montant de l’investissement. Il interroge des sources financières de référence comme Yahoo Finance, Bloomberg, Reuters et Morningstar pour fournir des recommandations basées sur des données fiables.
La vidéo est structurée en 4 chapitres : 0:00 Intro 1:40 Les ETF du Luxe en France 5:14 Les ETF de l’Automobile aux USA 7:16 Les ETF des Semi-conducteurs en Asie 8:32 La configuration de l’agent IA Chaque ETF sélectionné est présenté avec ses informations clés, et un tableau récapitulatif qui affiche la cotation et la performance. L’agent fournit aussi une analyse des opportunités et des risques du secteur ciblé, permettant aux investisseurs de gagner du temps et de prendre des décisions éclairées. 🚀
